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2020-10-24 09:54 信息编号:xwzhywbdk 我要留言
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毋庸置疑,不少用户会对微软的此类举动产生厌烦心理。用户可能会担心打开Word应用时会弹出广告、打开浏览器时弹出广告等等。但事实并非如此。早在2015年7月的采访中,微软就强调了其锁屏广告的个性化推送。事实上,古墓丽影也并不是第一个个性化锁屏广告。早在今年1月,微软就针对少数用户推送了关于Minions(《小黄人》)的广告。

在1月28日北京边检的微博消息一出后,就有杭州游客在第一时间火急火燎地进行“实地探测”。微博网友“威拉帝莎”是第一个“肉测”新政的杭州游客,她发出微博称,“28号看到消息,晚上10点买了飞苏梅的机票,定好了酒店。29日一早赶赴机场,不过杭州边检不给过,原因是还没文件。在我软磨硬泡下,终于攻下,儿子可是白本护照喔!”

近日,一组数据让职业教育话题再次引起人们的关注。根据教育部长袁贵仁向全国人大常委会所做的报告,我国中职毕业生初次就业率连续9年超过95%,高职毕业生半年后就业率连续3年超过90%.从就业率来看,职校生已经成为比普通高校毕业生更加抢手的热门人才。

www.847440.comAlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

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